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第一财经办数据盛典 豌豆荚解读大数据助力分发

时间:2019-10-01 21:18来源:未知 作者:admin 点击:
拙眼是什么意思_拙眼的解释_汉语词典_词典网 ,2016年12月8日,第一财经商业数据中心(CBNData)在京召开了万有引力第一财经数据盛典。此次盛典集结互联网9大消费领域顶尖公司,共同探讨通过数据商业价值共享。阿里巴巴文化娱乐集团豌豆荚总经理张博发表了题为

  拙眼是什么意思_拙眼的解释_汉语词典_词典网,2016年12月8日,第一财经商业数据中心(CBNData)在京召开了万有引力·第一财经数据盛典。此次盛典集结互联网9大消费领域顶尖公司,共同探讨通过数据商业价值共享。阿里巴巴文化娱乐集团豌豆荚总经理张博发表了题为《大数据助力app 个性化分发》的演讲,探讨应用分发领域如何运用大数据技术,突破应用分发行业之困。

  张博表示:应用分发平台对app的推荐模式,历经了人工编辑推荐到大数据智能推荐4个时代。

  目前,Top200的头部应用大约占据了应用分发平台上55%-60%的流量份额,用户打开同一类app不超过3款,各细分领域内app间的竞争剧烈。大量长尾应用得不到有效分发,开发者表现出的对用户的需求,甚至高粘性、高活跃度、高消费的用户需求越来越大。

  张博认为,造成这一行业痛点的根本原因是,大量app内内容不能精准触达用户。将大数据融入应用分发行业,能有效助力app实现个性化分发,找到目标用户。

  今年8月,豌豆荚通过阿里云ODPS平台,着手与阿里大数据进行融和。融合了淘宝天猫电商数据、UC阅读度数、优酷观影数据等多维度的阿里大数据,可全景式分析用户的购买行为、阅读行为、下载行为、路线行为等,能更精准分析用户需求。例如一个用户近期频繁阅读母婴类文章,淘宝搜索母婴产品,就可分析出她有母婴需求,她的豌豆荚客户端上,就会出现母婴类app推荐。

  同时,豌豆荚为建立显示标签、搜索标签、个性化标签、推荐标签等多维度的应用标签。

  尽管处于数据融合初期,但数据融合后应用分发效果得到明显提升,张博表示,目前豌豆荚实现个性化推荐资源位上app分发量提升了约60%~200%,分发精准度高达90%,远高于行业平均水平

  张博认为,目前,应用商店承担的依然是一个流量入口的角色,聚合流量,帮着开发者进行分发。

  大数据分发从技术角度,解决了app与用户之前信息壁垒的问题,但除了让app能找到数据,也需要有渠道能提供给用户接触更多app内容的机会。未来的应用商店会同时扮演流量入口和内容入口的角色。豌豆荚从2013年率先探索移动内容搜索,提供给用户新的app消费场景。

  同样出席活动的阿里文娱集团移动事业群总裁何小鹏认为,移动互联网进入下半场,内容生态四要素,包括了流量、内容、商业和数据。四要素的组合带来了移动化、数据化和新连接。原来是人连接信息和服务,现在是信息和服务通过数据连接到人。

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